Services de Développement RAG

• conception et implémentation d'architectures RAG
• pipelines d'ingestion de données (documents, wiki, tickets, bases)
• stratégie de découpage, d'embeddings et d'indexation
• mise en place et optimisation de base vectorielle
• tuning de la recherche (hybrid search, reranking, filtres)
• orchestration des prompts et réponses avec citations
• framework d'évaluation (qualité, pertinence, fidélité)
• observabilite, garde-fous et gouvernance

• assistant interne de connaissance pour les equipes
• copilot support client avec sources fiables
• questions/réponses politiques, juridique et conformité
• assistant documentation technique et runbooks
• assistant d'aide à la vente connecté CRM + contenus
• recherche multi-sources en langage naturel

Nous partons des questions métiers critiques, pas des modèles.

Nous définissons:

• les sources de connaissance prioritaires
• les exigences de qualité par cas d'usage
• les contraintes de latence, confidentialité et sécurité
• les règles de gouvernance et de validation humaine

Ensuite, nous construisons et itérons un stack RAG prêt pour la production avec des métriques claires, afin de favoriser l'adoption à grande échelle.

• réponses plus fiables car ancrées dans des sources
• traçabilité complète grâce aux citations
• accès plus rapide à la connaissance interne
• réduction du temps de support et de recherche
• architecture sécurisée adaptée aux contraintes entreprise
• amélioration de la qualité mesurable dans le temps

De meilleures réponses. Moins d'incertitude. Plus d'impact opérationnel.